MUZ-AI | Laboratuvardan Sahaya, Bilimden Üretime Güçlü Bir İş Birliği
Alanya Alaaddin Keykubat Üniversitesi (ALKÜ), ülkemizin tarım teknolojileri vizyonuna katkı sunacak öncü çalışmalara ev sahipliği yapmaya devam ediyor. TÜBİTAK ARDEB 1001 kapsamında desteklenen ve Makine Mühendisliği Bölümü'nden Doç. Dr. Akın Oktav'ın yürütücülüğünde hayata geçen Muz-Ai projesi; Bilgisayar Mühendisliği Bölümü'nden Doç. Dr. Özge Öztimur Karadağ ve Endüstri Mühendisliği Bölümü'nden Prof. Dr. Murat Alper Başaran'ın araştırmacı, Biyosistem Mühendisliği Bölümü'nden Doç. Dr. Fırat Arslan ile Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü'nden Dr. Öğr. Üyesi Nuri Hakan Ekmekçi'nin ise danışman olarak yer aldığı güçlü bir disiplinler arası çalışmayla yürütülmektedir. Bu yönüyle proje, yalnızca bilimsel bir araştırma olmanın ötesinde, farklı mühendislik disiplinlerinin ortak bir hedefe odaklandığı örnek bir iş birliği sunmaktadır.
Laboratuvardan Sahaya Uzanan Takım Ruhu
Projenin temellerinin atıldığı laboratuvar ortamından, verinin gerçeğe dönüştürüldüğü muz serasına geçiş süreci, disiplinler arası uyumun en somut göstergesi oldu. Elektrik-Elektronik Mühendisliği öğrencileri Melek Bal, Mehmet Kağan Aras, İlke Kobak ve Sıla Kaygusuz ile Bilgisayar Mühendisliği öğrencileri Zeynep Yüksel, Dilan Balık, Nurcan İlhan, Kutlubay Karabudak ve Berat Öztürk, projenin her bir aşamasında farklı sorumluluklar üstlenerek ortak bir hedefte buluşuyor. İki farklı mühendislik disiplininin mutfağında yetişen genç mühendis adayları, akademik bilginin saha şartlarında nasıl somut bir çözüme dönüştüğünü birlikte deneyimliyor.
Disiplinler Arası İletişim ve Mühendislik Kültürü
Projede yalnızca teknik bir çıktı üretilmiyor; aynı zamanda güçlü bir iletişim ağı ve yüksek sorumluluk bilinciyle çalışılıyor. Laboratuvardaki modellemelerden seradaki sensör kurulumuna kadar geçen süreçte öğrenciler, donanım ve yazılımın kesişim noktasında sürekli istişare ederek Tarım 4.0 vizyonuna uygun çözümler geliştiriyor. Farklı disiplinlerden gelen öğrenciler, hocalarının akademik rehberliğinde laboratuvardaki teorik hazırlıklarını, sahada karşılaştıkları gerçek dünya problemlerini çözmek için birleştiriyor. Ekip, bir arada çalışmanın ve ortak bir mühendislik kültürü oluşturmanın verdiği disiplinle, muz seralarında verimliliği artıracak yapay zekâ tabanlı modeli başarıyla hayata geçirmek için tutkuyla çalışmaya devam ediyor.
